基于脚步声的身份识别

• 作者: 余瑶 张瑞兴 王晅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 脚步声 身份识别 发声机制 步声间隔时间 步声持续时间 k近算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.042

摘要

现有的基于脚步声的身份识别研究方法均采用语音声学参数作为特征，例如梅尔倒谱系数、频谱包络相似度等，这类方法的缺点是对于同一人在不同鞋类和不同地板上的脚步声识别有很大的约束性和限制性，对不同的发声机制较为敏感。提出一种新的步声特征提取方法，用步声持续时间与步声间隔时间作为识别特征，最后使用k-nn算法做识别测试。实验结果表明，该方法对于脚步声的身份识别是有效的，对于不同发声机制下的脚步声有良好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晅	陕西师范大学物理学与信息技术学院	61	282	8.0	13.0
2	张瑞兴	陕西师范大学物理学与信息技术学院	1	1	1.0	1.0
3	余瑶	陕西师范大学物理学与信息技术学院	7	4	1.0	1.0