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摘要:
基于人工分拣的墙地砖质量检测环节不仅造成人力资源的浪费,更无法保证质量检测的准确度,影响了墙地砖产品的档次提高。为了节省成本,进一步提高墙地砖的生产效率,本文利用颜色通道下的共生矩阵特征作为图像视觉特征,并充分利用图像的纹理信息和颜色信息,训练出一个适用于墙地砖缺陷分类的 BP神经网络。通过实验结果的数据分析,基于 BP神经网络的墙地砖缺陷检测技术能够对多种尺寸规格、颜色、图案的墙地砖得到较好的检测结果。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的墙地砖缺陷检测技术研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 颜色通道 共生矩阵特征 墙地砖缺陷 BP神经网络
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP39
字数 3032字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄忠棋 福州大学电气工程与自动化学院 4 26 3.0 4.0
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颜色通道
共生矩阵特征
墙地砖缺陷
BP神经网络
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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