基于近邻法聚类和改进Hough算法的猪胴体背膘厚度检测

• 作者: 刘媛媛 周彤 彭彦昆
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无损检测 图像处理 算法 背膘厚度 近邻法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 247-254
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4|TS251.5+1
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.05.031

摘要

为了解决猪胴体背膘厚度在人工测量中准确率、效率低以及存在对样本造成污染的问题，该文基于计算机视觉和图像处理技术提出一种检测背膘厚度的算法。算法主要分成背膘部分检测和测量部位的直线检测。前者通过图像分割、特征点的检测以及漫水填充等方法实现，能准确提取猪胴体背膘部分。后者在图像预处理后，首先通过感兴趣区域（region of interest，ROI）提取猪胴体肋排区域；然后利用设定好的浮动窗口进行全幅图像的扫描，通过平滑后的平均灰度线特征提取肋骨的目标像素点；最后，基于近邻法利用目标像素点间的邻近关系对其进行聚类，找到胴体第6、7根肋骨，并采用基于已知点的Hough变换提取测量直线，将测量部位的直线映射到背膘部分，则可实现对猪胴体背膘厚度准确测量。试验结果表明，在对背膘厚度测量误差小于2 mm时，检测准确率可达92.31%，该文提出的方法能对猪胴体背膘厚度的测量位置进行准确定位和测量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭彦昆	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	135	1809	24.0	36.0
2	周彤	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	6	40	3.0	6.0