稀疏子空间聚类的惩罚参数自调整交替方向法

• 作者: 姚刚 杨敏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 稀疏表示 L1范数正则化 交替方向法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.033

摘要

稀疏子空间聚类是利用子空间并集中数据向量的稀疏表示，从而将数据划分到各自子空间，该类方法关键是求出最优稀疏解。文中采用交替方向法求稀疏解，交替方向法把复杂问题分解成简单的、有效求解的子问题，达到最优速度。在交替方向法求解过程中，通常惩罚因子是恒定不变的。文中提出一种惩罚因子参数自调整策略，根据每次迭代信息，调整惩罚因子参数。基于运动分割数据和Hopkins数据库实验，结果表明在迭代次数和运算时间上，稀疏子空间聚类的交替方向法及其惩罚参数自调整策略比传统算法有很大提高，而且对噪声数据也非常有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	南京邮电大学自动化学院	19	80	5.0	8.0
2	姚刚	南京邮电大学自动化学院	5	39	5.0	5.0