稀疏低秩子空间聚类算法

• 作者: 刘馨月 吕慧显 王福驰 解昊 赵志刚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏低秩 字典学习 高维数据
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.08.14

摘要

子空间聚类算法的主要目标是从高维数据中找到其低维表示.在低秩表示子空间算法的基础上,针对采用数据本身作为字典会造成噪声过大的问题,提出稀疏低秩子空间聚类算法,采用稀疏表示优化字典,解决了数据自带噪声难以去除导致最终结果偏离过大的现象.实验结果表明,该算法相比于稀疏子空间算法和低秩表示算法效果有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕慧显	青岛大学自动化与电气工程学院	39	194	8.0	12.0
2	赵志刚	青岛大学计算机科学技术学院	66	495	13.0	19.0
3	解昊	青岛大学计算机科学技术学院	7	15	2.0	3.0
4	刘馨月	青岛大学计算机科学技术学院	7	15	2.0	3.0
5	王福驰	青岛大学计算机科学技术学院	6	15	2.0	3.0