非负局部约束低秩子空间聚类算法

• 作者: 刘成士 刘馨月 吕慧显 董晓晨 解昊 赵志刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 低秩性 稀疏性 亲和度矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 137-143,155
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0237

摘要

在低秩表示算法的基础上,提出了一个新模型.新模型构建了揭示数据内在特征联系的亲和度图以实现聚类任务.首先,根据矩阵分解原理对原始数据重新生成数据字典,在算法初始输入时筛除部分噪声.其次,利用数据间的稀疏性加强局部约束,为给定的数据向量构建非负低秩亲和度图.亲和度图中边的权重由非负低秩稀疏系数矩阵获得,系数矩阵通过每个数据样本作为其他数据样本的线性组合完成构建,如此获得的亲和度图显示了数据的子空间结构,同时表现局部线性结构.与现存的子空间算法相比,非负局部约束低秩子空间算法在聚类效果上有明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕慧显	青岛大学自动化与电气工程学院	39	194	8.0	12.0
2	赵志刚	青岛大学计算机科学技术学院	66	495	13.0	19.0
3	解昊	青岛大学计算机科学技术学院	7	15	2.0	3.0
4	刘馨月	青岛大学计算机科学技术学院	7	15	2.0	3.0
5	刘成士	青岛大学计算机科学技术学院	5	7	1.0	2.0
6	董晓晨	青岛大学计算机科学技术学院	5	7	1.0	2.0