基于最优尺度选择的高分辨率遥感影像丘陵农田提取

• 作者: 梅小明 邓敏 邵权斌 陈杰 陈铁桥
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 图像识别 测绘 农田 高分辨率遥感影像 各向异性扩散 最优尺度选择
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 99-107
• 页数: 9页
• 分类号: S127
• 字数: 5212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.05.013

摘要

农田测绘与粮食安全密切相关，高效经济的农田测绘是中国政府部门重点关注的工作之一。农田田块是农田测绘的基本要素，从遥感影像中提取农田田块信息是当前研究的热点。然而，丘陵地区农田形状不规则、光谱特征不明显导致农田信息提取困难，该文通过研究最优的农田分割尺度来提高农田田块信息提取的精度。首先，利用各向异性扩散算子在由Sobel得到的梯度图上生成多尺度梯度影像。然后，通过信息熵差异分析得到有效尺度范围。其次，利用标记分水岭算法对农田梯度影像进行分割获得多尺度农田信息。最后，利用非监督的全局评价方法在已得的有效尺度范围内确定农田提取的最优尺度，同时确定最优的农田提取结果。对比试验结果表明，该文方法能够有效地提取丘陵地区的农田田块，精度可以达到73.06%，比Mean-shift方法提取的精度高22.48%。该研究可为中国农田测绘提供技术参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	中南大学地理信息系	65	572	15.0	22.0
2	梅小明	中南大学地理信息系	15	309	11.0	15.0
3	邓敏	中南大学地理信息系	160	1534	23.0	29.0
4	陈铁桥	中南大学地理信息系	4	96	4.0	4.0
5	邵权斌	中南大学地理信息系	6	77	4.0	6.0