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摘要:
选取河南省安阳市某地冬小麦长势良好的Quick Bird影像,首先应用数学形态学的开运算对高分辨率遥感影像进行分割,将种植冬小麦的农田与反射率较高的空地、道路、农村居民地进行区分,人工选择并提取需要分析的农田区域,计算其边界并进行细化,最终提取农甲边界信息.整体处理流程基于VC++6.0编程实现.
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特征提取
规则集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高分辨率影像农田信息提取方法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 高分辨率影像 数学形态学 区域种子生长 VC
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 3S技术
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 P237
字数 2277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2010.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯凤英 安阳师范学院资源环境与旅游学院 8 23 3.0 4.0
2 闫浩文 兰州交通大学数理与软件工程学院 146 1360 19.0 30.0
3 张艳玲 兰州交通大学数理与软件工程学院 4 29 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率影像
数学形态学
区域种子生长
VC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导