CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估

• 作者: 刘哲星 曹蕾 林炳权 邢谦谦 钱俊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 肺结节 毛刺 图像分割 毛刺水平指数 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 3599-3604
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.12.3599

摘要

为准确检测并量化评估毛刺征,提出一种CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估方法.首先利用区域生长算法与水平集方法结合进行结节主体的准确分割;而后利用线性滤波模板提取结节主体周边区域的毛刺;最后引入毛刺水平指数作为毛刺特征的量化指标.在此基础上对结节有无毛刺进行分类,并与肺部图像数据库联盟(LIDC)的量化评级进行一致性和相关性分析.实验结果表明,该方法可以有效地检测并定量描述CT图像肺结节的毛刺征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹蕾	南方医科大学生物医学工程学院	34	335	9.0	18.0
2	刘哲星	南方医科大学生物医学工程学院	21	239	7.0	15.0
3	钱俊	南方医科大学生物医学工程学院	28	105	6.0	8.0
4	林炳权	南方医院影像中心	4	11	2.0	3.0
5	邢谦谦	南方医科大学生物医学工程学院	2	6	1.0	2.0