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摘要:
针对实际工程应用中对纸币号码识别在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于结构特征的纸币号码识别方法。该方法对采集到的图像先进行图像放大、二值化和字符分割等预处理操作,然后根据字符的结构特征,对字符进行分类、识别。该方法不需要图像去噪、倾斜校正和归一化等操作,节省大量时间。实验结果表明,该方法识别率可达98.13%,而识别时间仅为3.8 ms,显示出该方法具备识别率高和识别速度快的优势,能够满足实际需要,已经成功应用于清分机中。
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文献信息
篇名 基于结构特征的纸币号码识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 纸币号码 号码识别 结构特征 字符分割
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 118-121,193
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 金灿 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
纸币号码
号码识别
结构特征
字符分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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