基于加权动态兴趣度的微博个性化推荐

• 作者: 何宗真 卫琳 曹仰杰 石磊 陶永才
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加权 主题模型 动态兴趣 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 数据技术
• 页码范围: 3491-3496
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.12.3491

摘要

针对微博信息量大、用户兴趣随时间变化特征,提出一种基于加权动态兴趣度(WDDI)的微博个性化推荐模型.WDDI模型考虑微博转发特征,并引入时间因子,利用微博主题模型基于转发的狄利克雷分配(RT-LDA)对用户微博进行研究,建立用户对主题的个体动态兴趣模型.通过用户与其关注用户的相似度和交互频率获取用户的群体动态兴趣,将用户个体兴趣与群体兴趣加权结合得到加权动态主题兴趣模型.对用户接收的新微博按动态兴趣度降序排列,实现微博动态个性化推荐.实验表明,WDDI模型较之传统推荐模型,在微博服务中能够更准确地反映用户动态兴趣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊	郑州大学信息工程学院	143	984	17.0	24.0
2	卫琳	郑州大学软件技术学院	55	433	12.0	18.0
3	陶永才	郑州大学信息工程学院	42	284	8.0	14.0
4	曹仰杰	郑州大学软件技术学院	24	207	7.0	13.0
5	何宗真	郑州大学信息工程学院	1	22	1.0	1.0