个性化推荐系统用户兴趣建模方式的研究

• 作者: 韩旭
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 用户兴趣模型
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 44,46
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2776字
• 语种: 中文

摘要

用户兴趣模型是推荐系统产生个性化推荐的主要知识源,是实现个性化推荐的关键.针对用户兴趣进行建模是个性化推荐系统实现过程中的一个重要环节,本文从高校就业网站用户对象的特点出发,提出了一种将用户显性兴趣与隐性兴趣相结合的动态建模方法,此方法能有效的为用户对象进行推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩旭	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	11	53	3.0	7.0