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摘要:
动态背景下运动图像的分割是一个重要问题。采用时空联合的分割方法,先对视频图像进行空域单帧分割,采用基于图论的分割技术,即找出一个包含最大面积的最小周长的边界;再根据运动图像间的变换信息,利用背景运动估计和补偿技术,得到全局运动参数。通过全局运动补偿,去除背景区域得到运动目标。实验证明,该方法有效地解决了过分割的问题,得到精确的分割效果。
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文献信息
篇名 动态背景下图像的分割
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 时空联合 等周算法 超松弛迭代
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 247-249
页数 3页 分类号 TP391
字数 1756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.062
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋春玉 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 8 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空联合
等周算法
超松弛迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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