基于领域本体的主观题自动评阅算法的研究

• 作者: 兰富菊 赵志弘 韩永国
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 相似度矩阵 权值 语义关系 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 166-169,173
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.041

摘要

针对VSM不能揭示文档中特征词间的潜在语义关系，相似度计算准确性较低的问题，结合本体模型的结构特点，从语义重合度、语义距离以及本体结构等因素综合考虑概念间的相似度计算，提出了一种基于领域本体的文档向量空间模型。该模型通过构建概念间的语义相似度矩阵对特征词权值进行调整，建立包含语义关系的标准(学生)答案的向量空间模型，并用“VSM模型+余弦值”算法评估学生答案和标准答案的相似度。实验表明，与传统方法相比，该方法提高了评测效果及准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩永国	西南科技大学计算机科学与技术学院	67	464	11.0	19.0
2	赵志弘	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	8	2.0	2.0
3	兰富菊	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0