基于模糊径向基函数神经网络的PID控制算法仿真研究

• 作者: 李岩 苏学军
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 RBF神经网络 PID控制 参数整定 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TP273+.4|TN927
• 字数: 1652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.09.001

摘要

在传统的PID控制算法基础上,提出了一种基于模糊RBF神经网络的PID控制算法.该算法将RBF神经网络学习能力强与模糊理论的推理能力强的特点结合起来,在线调整比例、积分、微分三个控制参数,仿真结果表明,该算法的控制品质优于常规PID控制,具有较强的自适应能力和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	海军航空工程学院控制工程系	68	252	9.0	11.0
2	苏学军	海军航空工程学院基础实验部	63	269	10.0	13.0