模糊神经网络在信息系统安全评价中的应用

• 作者: 崔丹丹
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息系统 安全评价 模糊神经网络 非线性处理
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2505字
• 语种: 中文

摘要

随着科技的发展信息系统也越来越复杂化,传统的方法已不能满足信息系统安全评价准确度的要求.为了能进一步提升信息系统安全评价的准确性,通过将模糊评价方法与BP神经网络方法相结合,提出了模糊神经网络综合评价方法.充分利用了模糊评价方法强的模糊性识别能力和BP神经网络的非线性处理能力,从而更为有效地对系统进行安全评价.实验结果验证了算法的有效性,并通过与模糊评价方法和BP神经网络方法进行对比验证了算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔丹丹	开封大学信息工程学院	20	43	4.0	5.0