彩色图像统计正交分析方法

• 作者: 吴飞 姚永芳 李昆 荆晓远
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 数学
• 关键词: RGB彩色空间 彩色图像识别 消除冗余 提取有效特征 统计正交约束
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 127-130,135
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.032

摘要

彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息，因此在图像识别中扮演重要的角色。 RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余，并且提取有效的鉴别特征。文中提出了一种新的彩色图像特征提取方法，即彩色图像统计正交分析( CISOA)。该方法按照R、G、B的顺序依次提取三分量的鉴别特征，并保证各分量所提取的特征满足统计正交约束。在彩色人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆晓远	南京邮电大学自动化学院	52	99	5.0	6.0
2	姚永芳	南京邮电大学自动化学院	16	20	2.0	2.0
3	吴飞	南京邮电大学自动化学院	33	90	5.0	7.0
7	李昆	南京邮电大学自动化学院	2	1	1.0	1.0