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摘要:
提出了一个用于彩色人脸识别的特征提取方法.该方法根据Fisher准则按顺序分别计算彩色人脸图像集中红(R)、绿(G)、蓝(B)三个彩色分量集的投影变换,同时使获得的三个投影变换互相统计正交.该方法能够加强三个彩色分量鉴别特征之间的互补性,移除相关性.AR和第二版的FRGC两个彩色人脸图像数据库上的实验结果表明,该方法的识别效果超越相关的几个彩色人脸特征提取方法.
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文献信息
篇名 基于统计正交性分析的彩色人脸识别
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 统计正交性分析 投影变换 彩色人脸识别 特征提取
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3239字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荆晓远 南京邮电大学自动化学院 52 99 5.0 6.0
2 姚永芳 南京邮电大学自动化学院 16 20 2.0 2.0
3 刘茜 南京邮电大学自动化学院 9 21 3.0 4.0
7 满江月 南京邮电大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
统计正交性分析
投影变换
彩色人脸识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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