基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法

• 作者: 吴飞 姚永芳 李昆 荆晓远 高艳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色人脸识别 统计正交分析 奇异性 散度差 参数设置
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.12.006

摘要

由于彩色人脸图像比灰度人脸图像包含了更多的信息，彩色人脸图像识别方法越来越受到学者的重视。而对于研究最多的RGB彩色空间，通常R(红)、G(绿)、B(蓝)三分量间存在很大的相关性。为了最大程度去除各个分量之间的相关性从而提高识别效果，有学者提出了基于统计正交投影变换( SOA)的彩色人脸图像识别方法。然而，该方法在特征提取的过程中不可避免地存在奇异性问题。为了解决这个问题，文中提出了一种基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法( SDFSOA)。此外，对所涉及的参数进行了合理的设置。实验结果表明所提方法能取得更好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆晓远	南京邮电大学自动化学院	52	99	5.0	6.0
2	姚永芳	南京邮电大学自动化学院	16	20	2.0	2.0
3	高艳	南京邮电大学自动化学院	5	15	3.0	3.0
4	吴飞	南京邮电大学通信与信息工程学院	33	90	5.0	7.0
5	李昆	南京邮电大学自动化学院	2	1	1.0	1.0