基于SFLA聚类的选择性ELM集成算法

• 作者: 敖培 李延强 李明 杨百顺
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 极端学习机 选择性集成
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 120-120
• 页数: 1页
• 分类号: TM715
• 字数: 1047字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于SFLA聚类的选择性ELM集成方法。实验结果表明，与集成RBF神经网络模型相比，采用本文方法对模拟电路进行在线故障诊断具有较高的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	河南师范大学计算机与信息工程学院	44	72	4.0	7.0
2	敖培	河南师范大学计算机与信息工程学院	30	12	1.0	1.0
3	杨百顺	河南师范大学计算机与信息工程学院	16	7	1.0	1.0
4	李延强	河南师范大学计算机与信息工程学院	18	8	1.0	1.0