基于选择性神经网络集成的地基云状识别算法

• 作者: 李涛 鲁高宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云状 均值 BP神经网络 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 185-187,232
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.043

摘要

针对传统地基云图云状识别模型精度较低的问题，提出一种基于 K 均值算法的选择性神经网络集成的方法。该方法以BP 神经网络集成模型为基础，采用 K 均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络进行集成，建立了云状分类模型。通过对云图样本进行仿真实验，结果表明所提出的算法相对于单个 BP 神经网络及传统的 BP＿AdaBoost 集成算法用于云图的分类，能有效地提高云图识别分类的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	南京信息工程大学电子信息工程学院	67	382	9.0	18.0
2	鲁高宇	南京信息工程大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0