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基于SVM和D-S理论的三维人脸识别
基于SVM和D-S理论的三维人脸识别
作者:
樊泽明
雷虎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三维人脸
SVM理论
D-S证据理论
识别
摘要:
针对三维人脸识别算法中的高精度分类器设计问题,采用人脸全局特征和局部特征共四个相互独立的多特征信息分类后进行D-S数据融合技术来实现。通过SVM分类器对三维人脸图像中相互独立的全局特征(面廓)和局部特征(眼睛、鼻子和嘴)共四个特征进行一对一的单特征识别,并将其结果进行数据归一化处理后,作为D-S证据理论的BPA,按照D-S理论融合全局特征和局部特征数据,计算出更加准确的识别结果。经过融合数据结果分析,发现该算法可靠有效,大大提高了三维人脸的识别效率。
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文献信息
篇名
基于SVM和D-S理论的三维人脸识别
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
三维人脸
SVM理论
D-S证据理论
识别
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
75-78,82
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
3735字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
樊泽明
西北工业大学自动化学院
48
200
8.0
11.0
2
雷虎
12
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3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸
SVM理论
D-S证据理论
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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