基于EMD方法的机电作动系统故障特征提取

• 作者: 肖蕾 谢文俊 齐蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机电作动系统 故障诊断 预测与健康管理 经验模式分解
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 247-249,264
• 页数: 4页
• 分类号: U2
• 字数: 2022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0570

摘要

提出基于经验模式分解（EMD）分析的特征提取方法，该方法自适应地将故障信号分解为不同频段上的基本模式分量（IMF）之和，由于只有少数IMF对故障敏感，从而可以有效提取故障特征。实验结果表明该方法可有效提取电机早期隐性故障特征，为飞机机电作动系统的故障预测和健康评估提供必要的前期准备。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐蓉	西北工业大学自动化学院	109	1139	18.0	28.0
2	谢文俊	西北工业大学自动化学院	31	109	6.0	8.0
6	肖蕾		3	5	1.0	2.0