基于EMD的滚动轴承故障特征提取方法

• 作者: 冷永刚 夏均忠 白云川 苏涛 马宗坡
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 滚动轴承 故障特征提取 经验模式分解 希尔伯特-黄变换 局域均值分解 集合经验模态分解
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: O32|TN99
• 字数: 4455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.02.028

摘要

故障特征提取是滚动轴承故障诊断的关键环节。首先系统研究经验模式分解方法；然后介绍在经验模式分解基础上提出的几种方法，包括：希尔伯特-黄变换，局域均值分解以及集合经验模态分解。分析各种方法的基本原理、应用和特点。EMD与多种故障特征提取方法相结合是轴承故障特征提取的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷永刚	天津大学机械工程学院	77	1908	24.0	42.0
2	白云川	军事交通学院汽车工程系	23	202	6.0	14.0
3	夏均忠	军事交通学院汽车工程系	37	481	10.0	21.0
4	马宗坡	军事交通学院汽车工程系	6	144	4.0	6.0
5	苏涛	军事交通学院汽车工程系	8	136	5.0	8.0