基于自适应形态学的医学图像边缘检测

• 作者: 尹糰 易秀英 李晓春 汤林 贺萌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像处理 边缘检测 自适应 多尺度 多结构元
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.047

摘要

针对人体医学图像组织结构复杂、模糊、噪声大的特点，提出一种新的多尺度结构元的自适应边缘检测算法，给出新算法中计算各结构元权值的方法，并将其与传统的算法进行比较。实验结果表明，新方法能克服传统边缘检测算法抗干扰能力小的缺点，较好地实现了噪声图像的弱边缘检测。具有检测灵活性强，获得边缘信息平滑、丰富的特点，而且，算法编程实现容易。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓春	中南大学物理与电子学院	23	142	7.0	11.0
2	贺萌	中南大学物理与电子学院	2	17	2.0	2.0
3	易秀英	中南大学物理与电子学院	8	57	3.0	7.0
4	汤林	中南大学物理与电子学院	4	14	1.0	3.0
5	尹糰	中南大学物理与电子学院	1	14	1.0	1.0