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摘要:
提出三个加速方法用于视频配准:①利用阶段划分来避免重复计算,减少计算量。②只有重叠区域的兴趣点才有提取价值,引进区域选择算法选取兴趣区域,摒弃原则不重叠的区域。③利用Canny算子对SURF算法进行改进,只针对边缘周边区域进行特征点的提取。实验结果显示结合Canny算子改进的SURF算法提取兴趣点的速度更快,同时也继承了SURF算法的强鲁棒性。三个加速方法减少了计算量,在不影响匹配精度的情况下,有效缩减了视频配准时间。
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文献信息
篇名 多视频多图像实时配准
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频配准 区域选择 边缘提取 SURF算法 BBF RANSAC
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 180-183
页数 4页 分类号 TP391
字数 3916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊平 中南大学地球科学与信息物理学院 55 369 11.0 16.0
2 吕顺华 中南大学地球科学与信息物理学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频配准
区域选择
边缘提取
SURF算法
BBF
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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