基于改进LDP的人脸识别

• 作者: 徐汀荣 李杰 李海彦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: LDP 主方向归一化 结构对比信息 LBP 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 148-150,230
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.038

摘要

针对基于局部方向模式LDP（Local Directional Pattern）人脸识别方法识别率较低的问题，提出一种基于改进LDP的人脸识别方法。该方法对LDP编码进行方向归一化处理，选取结构对比信息对各LDP人脸分块进行加权处理，提取人脸的LDP直方图特征，最后计算加权卡方距离得到人脸识别的结果。实验结果表明，该方法应用于FERET和CMU PIE 人脸图像库，相对于PCA、LBP和LDP算法，识别率均有了明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐汀荣	苏州大学计算机科学与技术学院	83	809	14.0	24.0
2	李杰	苏州大学计算机科学与技术学院	27	117	5.0	10.0
3	李海彦	苏州大学计算机科学与技术学院	3	26	3.0	3.0