基于智能非信息素蜂群优化的软件测试研究

• 作者: 孙忱 李云玮 范玉顺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 软件测试 测试优化 人工蜂群优化 测试充分性准则 蚁群优化
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2399-2402
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.038

摘要

针对测试套件优化问题,提出了一种基于非信息素的人工蜂群优化方法.该方法将每个测试实例都看做优化问题的一个可能解,并引入幸福值用于评价测试实例的吻合程度.通过将三组蜂群分别扩展为搜索代理、选择代理和优化代理,可以从大量的测试实例中选出有效的测试实例.利用这些代理的并行特性,并使用路径覆盖范围作为测试充分性准则,提高了测试实例在每次迭代过程中的路径覆盖范围,加快了解的产生速度,从而提高了该方法的运行速度和效率.仿真结果比较了该方法与蚁群优化算法的性能,证明了该方法的收敛速度和优化质量均优于蚁群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范玉顺	清华大学自动化系	188	7334	46.0	81.0
2	孙忱	中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系	7	29	3.0	5.0
3	李云玮	北京电子科技职业学院电信工程学院	7	33	3.0	5.0