语音识别中小波分析的应用

• 作者: 刘豫军 夏聪
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 小波分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2440字
• 语种: 中文

摘要

语音信号是一种时变、非平稳的随机信号.现有语音识别系统的适应性比较差,尤其在高噪声环境下的语音识别非常困难,若将语音识别系统商品化,还有识别速度、拒识问题以及关键词/句检测技术等细节问题需要解决.如何把语言学、生理学、心理学方面的研究成果量化、建模并用于语音识别,还需深入研究.本文介绍了语音识别中小波分析的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音识别中小波分析的应用和发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘豫军		13	29	2.0	4.0
2	夏聪		13	29	2.0	4.0