三次指数平滑与BP神经网络对股指预测模型对比

• 作者: 刘少博 孙瑞芳 张玉洁 杨艳艳 赵永进
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: BP神经网络 三次指数平滑 股票价格指数
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 15-15,54
• 页数: 2页
• 字数: 1455字
• 语种: 中文

摘要

本文提出利用股票价格指数之间的相关性，分别采用三次指数平滑和BP神经网络算法对股票价格指数预测，将预测精确度作以对比，为股民提出更加准确的股票买入还是卖出的决策支持模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永进	河南师范大学计算机与信息工程学院	16	55	4.0	7.0
2	孙瑞芳	河南师范大学计算机与信息工程学院	7	5	1.0	2.0
3	张玉洁	河南师范大学计算机与信息工程学院	12	11	2.0	3.0
4	杨艳艳	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	刘少博	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0