定向点提取算法的相对定向适应性

• 作者: 仝红菊 李浩 赵海强 钱海明
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Forstner Harris SIFT SURF 相对定向精度
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 101-103,106
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 3150字
• 语种: 中文

摘要

为了提高数字影像的相对定向精度，本文研究了几种定向点提取算法的相对定向适应性，并从计算速度、定向点有效性和相对定向精度方面综合评价各提取算法的性能。试验表明：Forstner 算子的计算速度最快， Harris算子的相对定向精度最差；SIFT算子的定向点有效性最高且相对定向精度最好，但是其计算速度最慢；SURF算子的定向点有效性和相对定向精度都稍逊于SIFT算子，但是其计算速度约为SIFT算子的2倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩	河海大学地球科学与工程学院	97	496	12.0	18.0
2	钱海明	河海大学地球科学与工程学院	3	13	2.0	3.0
3	赵海强	河海大学地球科学与工程学院	3	13	2.0	3.0
4	仝红菊	河海大学地球科学与工程学院	3	13	2.0	3.0