基于聚类的多层交通网络优化

• 作者: 于洋 文峰 王星乔
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多层网络 聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 网络·安全
• 页码范围: 101,104
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 2253字
• 语种: 中文

摘要

为了缩短大规模交通网下次优路径选择计算时间,本文提出一个基于多目标遗传的聚类算法来优化该多层网络结构.在所提出的聚类算法中我们同时考虑最小化类内距离和最大化类间聚类这两个目标.通过实验比较,本文提出的方法在大规模路网中可以克服由于路网规模增加造成的次优路径选择时间效率降低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洋		94	394	8.0	15.0
2	文峰		11	74	4.0	8.0
3	王星乔		1	1	1.0	1.0