烟叶总氮的近红外光谱检测模型研究

• 作者: 凌智钢 唐延林 李涛 李玉鹏 魏晓楠
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 烟叶 总氮含量 近红外光谱 偏最小二乘回归 有效波长
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 园艺—研究报告
• 页码范围: 42-46
• 分类号: S127
• 语种: 中文

摘要

探索建立一种有效的烟叶总氮含量近红外光谱检测模型,并寻找1100～2500nm波段中预测烟叶总氮含量的有效波长.采用多种不同的光谱处理方法,并选择较优的一阶导数光谱处理原始光谱,再用偏最小二乘回归建立模型和Martens不确定性检验方法选择有效波长.基于全部波长建立的模型,训练集r=0.9930,RMSE=0.0490;交叉验证r=0.9708,RMSE=0.0996;预测集r=0.9747,RMSE=-0.0884.基于有效波长建立的模型,训练集r=0.9937,RMSE=0.0464;交叉验证r=0.9744,RMSE=0.0938;预测集r=0.9610,RMSE=0.1116,预测值与化学值的绝对误差小于0.227％,相对误差未超过0.1％.表明使用近红外光谱分析技术检测烟叶总氮含量较好,采用Martens不确定性检验方法选择有效波长,并利用有效波长预测烟叶总氮含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐延林	贵州大学物理系	84	1098	16.0	32.0
2	李涛	贵州大学物理系	45	79	5.0	7.0
3	李玉鹏	贵州大学物理系	9	63	4.0	7.0
4	凌智钢	贵州大学物理系	9	63	4.0	7.0
5	魏晓楠	贵州大学物理系	15	52	4.0	6.0