基于UMV的重构图像扩展算法及VLSI实现

• 作者: 姚素英 徐江涛 朱胜利
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非限制运动向量 运动补偿 宏块
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-24,54
• 页数: 8页
• 分类号: TN492
• 字数: 5459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0472

摘要

在AVS视频解码系统中，针对运动补偿所需的参考宏块出界导致视频解码效率降低的问题，提出一种新型图像边界扩展算法重构了出界参考宏块，以获得相应运动向量进行完善的运动补偿。该算法基于视频解码系统流水线设计要求，同时考虑消除中间存储的需求，对图像数据进行分析，依据图像数据的不同类型和位置进行边界宏块像素的有序扩展，并采用二维存储机制提高效率，使得在运动补偿中实现了图像无限制运动向量（UMV），优化了图像运动补偿效果，提高了视频的解码效率。该算法采用Verilog HDL语言描述，经EDA软件仿真、综合及FPGA验证表明：该算法能够在图像运动补偿中获得出界参考宏块的运动向量，实现图像运动补偿的优化，本模块打开UMV后综合的芯片面积仅增加面积1.5%，而AVS视频解码系统采用UMV比不采用UMV解码效率明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚素英	天津大学电子信息工程学院	160	911	14.0	21.0
2	朱胜利	天津大学电子信息工程学院	61	734	16.0	23.0
3	徐江涛	天津大学电子信息工程学院	78	323	11.0	14.0