经验模态分解在矿井风机振动信号分析中应用

• 作者: 玄兆燕 薛琦
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 经验模态分解 固有模态函数 信号分析
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 282-285
• 页数: 4页
• 分类号: TD63
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201409124

摘要

由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难.为此,提出一种EMD-FFT振动信号分析方法,该方法将经验模态分解技术与傅里叶分析相结合.采用EMD对矿井风机振动信号进行分解,用FF对分量(IMF)分别进行频谱分析,并将其按频率重组,剔除高频干扰,获取真实振动信号.通过将原始信号FFT直接分析与EMD-FFT分析对比研究,证明EMD-FFT较直接FFT在矿井风机振动信号分析中的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	玄兆燕	河北联合大学机械工程学院	9	17	3.0	4.0
2	薛琦	河北联合大学机械工程学院	2	9	2.0	2.0