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SVM和LSSVM应用于风电功率预测中的对比研究
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文献信息
| 篇名 | SVM和LSSVM应用于风电功率预测中的对比研究 | ||
| 来源期刊 | 中国电力教育：企业版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 最小二乘支持向量机 粒子群算法 风电功率预测 支持向量机 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（11） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 182-184,199 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TM315 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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最小二乘支持向量机
粒子群算法
风电功率预测
支持向量机
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中国电力教育：企业版
主办单位：
中国电力教育协会
出版周期：
月刊
ISSN：
1007-0079
CN：
CN 11-3776/G4
开本：
出版地：
北京昌平朱辛庄华北电力大学8号信箱
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
7720
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