基于自适应交叉变异量子免疫信号盲检测算法

• 作者: 于大为 于舒娟 夏祎 张昀
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 量子免疫算法 盲检测 交叉变异算子
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3687字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法,所述方法在量子化交叉与变异基础上,引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与变异算子,用量子交叉与量子变异进行进化,同时采用了传统免疫算法中交叉和变异算子的策略,以求更好地加强种群的进化程度,仿真结果表明所提出的基于自适应交叉变异算子的量子免疫算法能够有效避免早熟现象,收敛速度更快,相同信噪比条件下误码率更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	于大为	苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系	7	27	2.0	5.0
4	夏祎	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	4	1.0	2.0