基于量子免疫优化的盲检测算法

• 作者: 于舒娟 夏祎 张昀
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 盲检测 量子免疫算法 量子计算 免疫算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.04.010

摘要

智能算法由于其较快的寻优速度和较好的寻优效果，被广泛应用于优化问题，而盲序列检测优化算法也是研究热点。文中将量子计算理论和人工免疫算法相结合的全局优化算法---量子免疫算法应用于盲序列检测。文中算法的思想是：基于SIMO系统的BPSK发送信号盲检测数学模型构造盲检测适应度函数，利用量子免疫算法进行优化，获得最佳估计序列。算法仿真实验表明，文中提出的基于量子免疫优化的盲检测算法能够成功实现盲检测，性能优于免疫算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	夏祎	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	4	1.0	2.0