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摘要:
传统直方图均衡算法经常出现对低灰度层过度拉伸,产生图像被过度增强,或是使像素较少的灰度级在变换时被合并,导致图像的边缘或细节信息丢失等现象。为了改善这种算法的不足,该文提出一种改进的自适应均衡算法。该算法先对图像进行传统的直方图均衡处理,然后将处理后的图像再进行一次函数映射,保证将变换后的图像具有一个较大的灰度动态范围,最后确定适当的亮度调节系数,提高整幅图像的对比度,达到较好的视觉效果。实验结果表明,改进后的算法可以有效地改善传统算法的不足,具有较高的适应性。
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文献信息
篇名 基于直方图的图像自适应均衡算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 直方图 传统均衡算法 自适应均衡算法
年,卷(期) 2014,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7993-7995
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红梅 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 18 52 4.0 6.0
2 张智高 内蒙古民族大学数学学院 12 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
直方图
传统均衡算法
自适应均衡算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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