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摘要:
传统的直方图均衡算法存在一些缺陷,如局部过增强现象和增大图像噪声.针对这些缺陷,提出了自适应多子直方图均衡算法,该算法首先对原始图像的直方图进行分割,接着对子直方图的灰度级进行重新映射,然后重新分割映射后的直方图,调整直方图中灰度级的频率,最后分别对各个子直方图进行均衡处理.实验表明,该算法能够在对图像进行增强的基础上,有效地降低了过增强的影响,同时在保持图像细节方面有比较好的表现.
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文献信息
篇名 基于自适应多子直方图均衡的图像增强算法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 图像增强 直方图均衡 子直方图 灰度级
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP391.41|E917
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2017.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡敬营 5 23 4.0 4.0
2 刘昌禄 5 24 4.0 4.0
3 苑豪杰 2 7 1.0 2.0
4 许建平 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
直方图均衡
子直方图
灰度级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
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