一种高效的混合蝙蝠算法

• 作者: 伍铁斌 刘丽 刘云连 尹进田
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 混沌 Powell搜索方法 变异 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0334

摘要

针对基本蝙蝠算法存在收敛速度慢，易陷入局部最优，求解精度低等缺陷，提出一种融合局部搜索的混合蝙蝠算法用于求解无约束优化问题。该算法利用混沌序列对蝙蝠的位置和速度进行初始化，为全局搜索的多样性奠定基础；融合Powell搜索以增强算法的局部搜索能力，加快收敛速度；使用变异策略在一定程度上避免算法陷入局部最优。选取几个标准测试函数进行仿真实验，结果表明：与基本蝙蝠算法和粒子群优化算法相比，混合蝙蝠算法具有更好的寻优性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍铁斌	湖南人文科技学院机电工程系	58	305	9.0	16.0
2	刘云连	湖南人文科技学院机电工程系	30	87	4.0	9.0
4	刘丽	邵阳学院电气工程系	39	201	5.0	13.0
5	尹进田	邵阳学院电气工程系	46	190	7.0	12.0