考虑空间相关性的数据空间特征提取方法

• 作者: 肖启华 陈珂 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 时空数据 空间特征 空间相关性 抽样 数据约简
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 425-428,433
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4602字
• 语种: 中文

摘要

针对具有空间分布特性的时空数据,首先考虑数据的空间相关性对数据进行空间系统抽样,形成灾害数据空间分布样本;然后考虑样本数据的时间维度,运用粗糙集数据约简方法提取数据的空间特征.空间抽样方法能保证抽样精度、提高抽样效率;基于样本数据的约简技术能在保证数据主要传达信息不丢失的前提下对数据进行有效压缩、极大降低数据量,是解决海洋灾害数据监测花费巨大、数据分析繁杂的一种客观方法.最后,以某浅滩某次海洋灾害时空数据进行仿真,验证了数据简约方法的优良性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冬梅	上海海洋大学信息学院	110	578	11.0	18.0
2	肖启华	上海海洋大学信息学院	12	45	4.0	6.0
3	陈珂	上海海洋大学信息学院	2	10	1.0	2.0