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摘要:
半导体制造业中,处于供应链前端的需求预测的波动变化会对于后端库存水平和库存控制绩效产生逐渐放大的影响.其中主要体现在提高需求预测的准确率将会有效减轻存货水平、提高库存管理的效率、减少呆滞库存的发生率从而进一步降低供应链运营成本.在研究过程中,文中以预测的方法和模型的理论为基础,通过利用作者所在企业的基本数据为样本,在分析分立元器件的需求特点后,选择合适的需求预测方法来提高含季节因素的产品的预测准确性,从而达到优化企业内部的库存控制、提高供应链的工作效率和进一步降低成本的目标.
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文献信息
篇名 季节性分立器件的需求预测
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 半导体分立器件 季节因素 需求预测
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 F270
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.10.050
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作者信息
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1 张艳芳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
半导体分立器件
季节因素
需求预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
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