基于小波变换的PCNN网络流量预测算法

• 作者: 韩小燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 脉冲耦合神经网络(PCNN) 网络流量预测
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 77-80,108
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0101

摘要

网络流量预测对网络安全、网络管理等具有重要的意义。针对网络流量的行为特征，提出了基于小波变换的PCNN网络流量预测算法。对预处理的网络流量进行小波分解，利用PCNN模型预测获得的近似系数和细节系数，通过小波逆变换对预测的小波系数进行重构，得到预测的网络流量。实验结果表明，与其他的三种网络流量预测算法相比，算法得到较小的残差，取得了较好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩小燕		15	52	5.0	6.0