基于 TM 影像的土地覆盖分类比较研究

• 作者: 岳彩荣 张云飞 张博 李小婷 马明
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: TM影像 土地覆盖 最大似然 支持向量机 随机森林
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 资源与产业
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: X16
• 字数: 3476字
• 语种: 中文

摘要

以云南省文山壮族苗族自治州麻栗坡县2005年T M影像为试验数据，利用最大似然分类（M LC ）、支持向量机（SVM ）以及随机森林（RF）3种分类方法进行了土地覆盖遥感分类研究。从分类精度、样本数量对分类器的影响、模型复杂度、分类速度等几个方面进行了比较分析。结果表明：随机森林分类法最优，而经典方法之一的最大似然分类法最稳定。所得出的结论对在类似的应用中如何选择合适的分类方法具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣		108	583	12.0	19.0
5	马明		5	18	2.0	4.0
6	张云飞		2	5	2.0	2.0
7	李小婷		14	58	4.0	6.0
8	张博		4	6	2.0	2.0