基于TM与IRS融合图像对土地覆盖进行分类

• 作者: 严泰来 吴连喜 张玮
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 遥感融合图像 分类
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: P237|P272|S155.4
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2001.05.014

摘要

用不同空间分辨率的TM与IRS-1C(PAN)遥感图像进行融合,可增强图像清晰度.本研究用人工神经网络BP算法对TM和IRS-1C(PAN)的融合图像进行土地覆盖分类,分类的总体精度达到95%,高于最大似然法(分类的总体精度为71%).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严泰来	中国农业大学信息学院	42	963	15.0	30.0
2	张玮	中国农业大学信息学院	33	592	14.0	24.0
3	吴连喜	中国农业大学信息学院	4	62	4.0	4.0