基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对手工选点生成的三次样条曲线无法准确地描述图像边缘的问题,以粒子群三次参数样条曲线优化算法为基础对现有的图像边缘算法进行了改进。在图像边缘上取若干点作为样条曲线的型值点,利用粒子群算法对这些型值点进行优化,使得到的样条曲线对图像边缘有很好的贴合。实验表明,该算法不仅能够快速拟合样条曲线,而且优化后的样条曲线形态能较好地贴合图像边缘轮廓。
推荐文章
求最平坦的三次样条插值的粒子群优化算法
三次样条函数
优化
粒子群优化算法
基于粒子群三次样条优化的移动机器人路径规划算法
移动机器人
路径规划
粒子群优化
三次样条
基于三次B样条提升方案的图像融合算法
图像融合
提升小波
三次B样条
融合规则
评价指标
基于改进粒子群三次Bezier曲线优化的路径规划
路径规划
粒子群算法
贝塞尔曲线
优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群三次样条优化的图像边缘描述算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 样条曲线 图像边缘 边缘表达式 粒子群优化 边缘检测算子
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 151-154,241
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0388
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林意 江南大学数字媒体学院 68 260 8.0 12.0
2 公亚利 江南大学数字媒体学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (709)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
样条曲线
图像边缘
边缘表达式
粒子群优化
边缘检测算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导