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摘要:
自从1992年激光投影键盘发明以来,其良好的光景交互体验吸引了众多光景效果爱好者。若能在其键盘功能基础上再完成一些较简单的空间平面手势识别,将会满足更多的个性化交互追求。该文通过基于径向基函数神经网络的人机交互手势识别算法研究了激光投影键盘的手势识别功能扩展方法,并通过实验测试预定义的10种手势动作,实验结果表明识别率达到96.4%,从而一定程度上实现了激光键盘手势识别功能扩展的个性化交互追求。
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文献信息
篇名 激光投影键盘的手势识别功能扩展
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 激光投影键盘 手势识别 神经网络 RBF神经网络 训练样本
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺天章 2 3 1.0 1.0
2 杨沛 1 0 0.0 0.0
3 汪良会 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光投影键盘
手势识别
神经网络
RBF神经网络
训练样本
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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