纸币数字的多特征综合识别算法

• 作者: 刘文波 李开宇 杜鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纸币 数字识别 拓扑结构 模板匹配
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0033

摘要

针对目前存在的纸币识别率低和速度慢的问题，提出了一种新型的纸币数字多特征综合识别算法。分析细化后纸币字符图像的拓扑结构，以及字符像素的端点等结构特征，对其进行初步分类；改变字符拓扑特征，对上一步骤的结果进行进一步分类识别；针对破损字符不满足拓扑结构特征的污损字符，采用了模板匹配的方式进行了补漏识别。实验结果表明，相对于传统的识别算法，提出的算法不仅具有更高的识别率，而且具有较高的识别速率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开宇	南京航空航天大学自动化学院	60	370	10.0	15.0
2	刘文波	南京航空航天大学自动化学院	102	951	15.0	27.0
3	杜鑫	南京航空航天大学自动化学院	2	9	2.0	2.0