基于MFCC的轮胎异常状态监测识别系统构建

• 作者: 文超
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 轮胎 MFCC 噪声
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 145-146
• 页数: 2页
• 字数: 2862字
• 语种: 中文

摘要

构建了基于MFCC的轮胎异常状态监测识别系统,使用声音信号识别汽车轮胎不正常状况.该系统利用声音传感器采集连续的声音信号,从中提取音频识别中运用较广的梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为监测序列参数,并利用训练模型对其进行建模训练,使其能够识别汽车轮胎故障信号,及时发现轮胎不正常状态并发出警告信息,从而保证汽车安全行驶.实验证明,该系统能够有效地监控汽车轮胎工作状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文超	攀枝花学院交通与汽车工程学院	12	19	3.0	3.0